最近，我在阮一峰的博客上看到一个有意思的观点。它说ChatGPT新推出的Operator功能指引出未来互联网发展的一种趋势，即互联网服务提供者将服务做成API，然后让AI大模型访问这些API，统筹资源，实现用户所需的功能。这样一来，服务提供者只需要维护一套后端系统，而用户交互、呈现等功能则可以交由AI统一处理。各个平台之间的垄断将被打破，用户只需要使用AI系统就可以访问一整个互联网服务。
比如，对于外卖平台，只需要提供获取商家列表、菜品列表、配送状态等API，由AI完成支付的代理，就可以实现在AI上点外卖。当大量外卖平台接入，大模型对于数据和交互的分析与综合的优势就会充分显现，可以根据用户要求快速准确选择其需要的商品，一条龙完成点外卖操作，完全隐藏其背后的操作逻辑。
这种理念有两种实现方式：由服务提供商定义API和由AI定义API。
由AI定义API，由开发者来实现，这种技术的本质并不新鲜。前端统一在技术上早就可以实现，比如我们已经习惯的浏览器，就可以看作一个“前端”，而HTML、CSS、JavaScript等等，就可以看作浏览器定义的“API”。当前的互联网应用，就是这种理念的具体实现。浏览器统一了不同操作系统上的用户呈现；如今的AI大前端，将HTML等实现的用户交互功能削去，改由AI来实现，统一了用户交互。开发者遵循的规范是AI定义的一系列API，确保提供AI所需的数据。然而我认为这样做对开发者的利益是有影响的：API不能提供附加价值，厂商的那些花活怎么搞？广告怎么搞？而且接口的定义一统一，不同厂商的不同付费机制、会员机制乃至功能上的创新就很难实现了。对于功能和模式的控制权将完全掌握在AI厂商手中，开发者容易沦为被动的数据提供者。
由开发者定义API是一个非常崭新的领域，将颠覆现有的软件开发架构和理念，因为这是AI时代的专利。开发者定义一套API，并附上文档，由AI来自动解析这些API的用法，并生成适合这些API的用户交互。这样一来，开发者不需要受限于AI定义的范围内，可以任意实现自己想要的功能。然而问题出在“解析”上：如何能够保证AI解析的API用法确实符合开发者的本意？需要怎样写文档才能符合AI理解方式？假设AI的解析是有误的，传进来错误的参数，或者传来的数据根本不符合用户需要，这种情况应当怎样处理？这都是很难把握的问题。
这是我突发奇想产生的不成熟想法，我估测其中至少有70%是错误的。
