我想到糖原的一个重要问题：如果平均地推送每一个人的帖子，虽然针对每一个人，曝光的机会是均等的，但是针对每一种观点——或者说主义——却未必均等。
因为糖原的用户首先是受到外部互联网耳濡目染的用户，其中的算法是具有茧房性的，导致用户的主张也具有倾向性。因此可以合理推断，从这个大用户群体中取出的一个子集中，也大致保持了大环境的派别比例。这时进行平均推送，固然确实保证了每个人的音量相同，可是一旦某种声音的人多起来，就会盖过那些人少的声音，最终依然导致个人的观点被埋没，糖原照样被拿捏在占据优势地位的舆论算法中。正如多数人的民主最终杀死了苏格拉底，完全公平的算法最终依然会导致不公平。此外，完全有可能会有别有用心之人，大量灌水刷屏，利用算法的弱点，造成声高有理的局面。
所以可能有必要修改算法，将重复性很高的帖子适当打包并降低权重，使帖子的主题种类上保持均等，种类内部再行平均分配概率。“平均名额，平均代表”，两重平均，比较合理。