当前绝大多数大模型AI都是在大公司的云服务器上部署的，也就是说，当用户在使用AI时，实际上是在依赖大公司的算力资源。日前DeepSeek新模型推出后，人们发现，现在只需要相较于原先小得多的算力，就可以部署一个性能顶级的AI模型。这样一来，在每一台终端设备上部署AI就成为了可能。
如果这个能实现，那么AI资源被大公司垄断的局面可能会有所改变。并且，设备端AI对于网络的需求是宽松的，在某些场景下可以做到离线工作，这样一来稳健性和独立性就会大大提升。此外，设备端AI由于是由终端持有者部署的，在模型开源的情况下，可自定义性就会大大增加，应用场景会更加细分，这有利于增加AI产品的多样性和创新活力。
将来的世界是不是有可能有一个统一的“云脑”，它由世界级的垄断组织控制，人类所有的AI运算都在上面完成？这很难说。但是对于简单的、细分程度高的工作，交由各自的终端来处理，总归是比较好的。因为假设所有的运算都在云脑完成，一旦云脑挂掉，那么人类社会有可能直接停摆。
